경제 센스 연구소

최근 디지털 전환이 가속화되면서 전통산업에서도 인공지능(AI) 기술이 폭넓게 적용되고 있습니다.

디지털 전환은 단순히 기술의 변화가 아니라, 산업 구조와 일자리 생태계 전반을 혁신하는 강력한 흐름입니다.

이번 글에서는 전통산업에서의 AI 도입 사례와 함께, 이에 따른 일자리 변화 및 사회적 논의를 종합적으로 살펴보겠습니다.

용어설명 :
디지털 전환(Digital Transformation) : 디지털 기술을 기반으로 비즈니스 모델과 업무 방식을 혁신하는 과정

전통산업의 AI 도입 사례

제조업 분야에서는 스마트 팩토리가 빠르게 확산 중입니다.

예를 들어, 삼성전자와 현대자동차는 AI 기반의 품질 검사와 예측 정비 시스템을 도입해 불량률을 최소화하고 효율성을 극대화하고 있습니다.

코카콜라는 AI로 제품 수요를 예측해 생산 계획을 최적화하는 등 글로벌 기업들도 AI 기술을 전면에 내세우고 있습니다.

농업 분야도 AI 혁신의 무대입니다.

드론과 센서를 통한 데이터 수집을 기반으로, AI가 토양·기후 정보를 분석해 최적의 파종과 수확 시기를 예측하는 정밀 농업이 발전 중입니다.

이로써 생산성과 품질이 개선되고, 농약 사용량도 획기적으로 줄어들고 있습니다.

또한, 물류업에서는 AI를 활용한 배송 최적화 및 자동화 시스템이 경쟁력의 핵심으로 자리 잡았습니다.

CJ대한통운은 AI를 통해 물류센터 운영 효율을 높이고, 탄소 배출을 감축하고 있습니다. 이러한 사례는 국내외 많은 기업으로 확산되는 추세입니다.

용어설명 :
스마트 팩토리 : AI, IoT를 활용해 생산공정을 자동화·지능화한 공장
정밀 농업 : 데이터 기반으로 농업 활동을 최적화하는 농업 기술

일자리 구조의 변화

AI의 도입은 일자리 지형에 큰 변화를 일으키고 있습니다.

단순 반복적이고 규칙 기반의 업무는 AI 및 로봇 자동화로 대체되는 추세입니다.

제조·물류 분야의 단순 노동직 감소가 눈에 띕니다. 한국노동연구원에 따르면, 2025년까지 AI가 대체할 수 있는 단순직무 비율은 30%를 넘어설 것으로 예측됩니다.

반면, 새로운 형태의 일자리도 속속 등장하고 있습니다.

스마트 팩토리 운영자, AI 데이터 분석가, 로봇 프로그래머 등 AI 기술과 협업할 수 있는 고부가가치 직무는 오히려 수요가 증가하는 추세입니다.

따라서 디지털 역량을 갖춘 인재의 중요성은 날로 높아지고 있습니다.

사회적 논의와 대응 방향

AI 기술이 가져올 경제적 효과는 분명하지만, 동시에 디지털 격차와 소외계층 문제에 대한 우려도 제기되고 있습니다.

일부 직군에서는 고용 불안이 현실화되고 있고, 기술 교육의 기회가 부족한 계층은 불평등이 심화될 수 있습니다.

따라서 기업·정부·교육기관 모두 협력해 재교육 및 전환 지원 프로그램을 강화하는 것이 중요합니다.

기업들은 사내 AI 교육과 맞춤형 직무전환 프로그램을 확대하고 있으며, 정부도 AI 시대의 인재 육성을 위한 지원 정책을 활발히 추진 중입니다.

근로자 스스로도 디지털 기술 습득에 적극적으로 나서야 할 때입니다.

AI를 이해하고, 데이터 분석, 자동화 툴 활용 등 디지털 기초 역량을 꾸준히 키워야 새로운 기회를 잡을 수 있습니다.

용어설명 :
디지털 격차 : 디지털 기술 접근성의 차이로 인한 경제·사회적 격차

통계로 보는 디지털 전환

산업통상자원부에 따르면, 2024년 기준 국내 제조업의 AI 도입률은 45%를 돌파했으며, 매년 5% 이상 꾸준히 증가하고 있습니다. 이는 AI 기술이 더 이상 선택이 아닌 생존전략임을 보여줍니다.

또한 한국노동연구원의 보고서에 따르면, 단순·반복 업무의 AI 대체 비율은 향후 30%를 초과할 것으로 예상되며, 디지털 기반의 새로운 직무가 빠르게 확대될 전망입니다.

이러한 수치는 전통산업 전반의 디지털 전환이 가속화되고 있다는 증거입니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

Q1. 전통산업에서 AI 도입은 어떤 효과를 가져오나요?

→ AI 도입은 생산성 향상, 품질 개선, 비용 절감 등의 효과를 가져옵니다.

동시에 새로운 기술 직무가 창출되며, 기존 업무 방식도 혁신됩니다.

Q2. AI로 인한 일자리 대체가 실제로 얼마나 되나요?

→ 한국노동연구원 등의 보고서에 따르면, 단순·반복 업무의 AI 대체 비율은 2025년까지 30%를 초과할 것으로 예측됩니다.

Q3. AI 도입으로 생기는 새로운 일자리는 어떤 것이 있나요?

→ 스마트 팩토리 운영, AI 데이터 분석, 로봇 유지보수, 디지털 마케팅 등 디지털 기술과 협업 가능한 직무가 많이 생겨나고 있습니다.

Q4. 기업과 정부는 어떤 대응을 하고 있나요?

→ 기업은 사내 AI 교육과 맞춤형 직무전환 프로그램을 확대 중이고, 정부는 재교육 및 전환 지원 프로그램을 강화하고 있습니다.

Q5. 개인적으로 무엇을 준비하면 좋을까요?

→ 디지털 기초 역량(데이터 분석, AI 툴 이해 등)을 키우고, 산업별 AI 활용 사례를 꾸준히 학습하면서 변화에 대비하는 것이 중요합니다.

마무리

새로운 기회를 준비하자

AI와 디지털 전환은 산업과 일자리를 재편하고 있습니다.

단순 노동의 일부는 사라지겠지만, 새로운 기술을 배우고 AI와 협업할 줄 아는 역량을 키운다면 더 큰 기회를 잡을 수 있습니다.

앞으로 자신의 직무에서 AI를 어떻게 활용할지, 협업할지 고민하며 준비해 보세요.

예를 들어, AI 데이터를 기반으로 의사결정을 보완하거나, 자동화 툴을 통해 업무 효율을 높이는 방안을 모색해 보는 것이 좋습니다.

지금이 바로 디지털 기술 역량 강화를 통해 미래를 준비할 때입니다.

함께 새로운 기회를 만들어 갑시다!

※ 참고자료

- 산업통상자원부, “2025년 디지털 전환 가이드라인”

- 한국노동연구원, “AI와 일자리 변화 보고서(2025)”

- 삼성전자·현대자동차 AI 사례 공식 발표 자료

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이 글은 경제센스연구소에서 작성하였습니다.

※ 본문에 사용된 이미지는 ChatGPT(DALL·E 3)로 생성되었습니다.